平台定位：中心研发青少年心理健康智能问答系统，借助人机智能交互，通过打招呼式问答和聊天式问答，实现测试用户情感和情绪的全面识别；针对专业问答，通过人人交互方式，结合专业心理知识和知识图谱，进行内容过滤和敏感信息的监测与划分，由专业人员+系统进行低级、中级和高级预警分类，通过平台后端发送预警通知，并通过系统自动化建档。

中心构建的心理智能问答系统与现有大语言模型相比更注重以下特点：

1. 领域专业性：本地知识库的使用可以使心理学对话模型更具有专业性。通过结合本地知识库中的心理学领域专业知识，对话模型可以更准确地理解用户提出的问题、关注点和情感，并提供更具深度和准确性的回答和建议。

2. 个性化回复：心理学对话模型可以根据用户的个人情况和需求提供个性化的回应。通过本地构建的信息，对话模型可以根据需求和情境设计相关的建议和支持，增强用户体验和参与感。

3. 可解释性：本地知识库和大语言模型的结合可以提高模型的透明度和可解释性。大语言模型是一个黑盒模型，难以解释其内部决策过程。但是，本地知识库可以包含心理学领域的规则、原理和解释性的信息，使模型的回答和建议更易于理解和解释。

4. 数据隐私和安全性：本地知识库的使用可以增强对用户数据隐私和安全的控制。使用大语言模型需要将个人信息或敏感数据传输到云端的数据库中。使用本地知识库，这些数据可以在自己的本地设备上进行处理，减少了数据传输和存储的风险，保护了用户的隐私。

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